خرید و دانلود کتاب An Introduction to Statistical Learning (ISLR) ویرایش دوم اثر Gareth James و همکاران
قیمت اصلی ۸۹.۰۰۰ تومان بود.۴۵.۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۴۵.۰۰۰ تومان است.
مشخصات فایل
- نوع فایل: PDF
- زبان: انگلیسی
- تعداد صفحات: 615 صفحه
- حجم فایل: 23.97 مگابایت
- قابل استفاده در: موبایل، تبلت، کامپیوتر
- نوع دسترسی: دانلود فوری بعد از خرید
آموزش جامع و کاربردی یادگیری آماری، علم داده و یادگیری ماشین همراه با پیاده‌سازی در زبان R
مرجع کاربردی یادگیری آماری و علم داده
این کتاب بر اساس نیاز مبرم به یک منبع گسترده‌تر و با پیچیدگی فنی کمتر نسبت به کتاب مشهور The Elements of Statistical Learning (ESL) تدوین شده است. هدف اصلی این کتاب تمرکز بیشتر بر کاربرد روش‌ها و درگیری کمتر با جزئیات سنگین ریاضی است. فایل ISLRv2_corrected_June_2023.pdf برای دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی در رشته‌های آماری و کمی، محققان و دانشمندان داده‌ای که می‌خواهند از ابزارهای مدرن یادگیری آماری برای تحلیل داده‌های خود استفاده کنند، انتخابی ایده‌آل است. هر فصل از این کتاب شامل یک بخش آزمایشگاه (Lab) عملی است که نحوه پیاده‌سازی روش‌های معرفی‌شده را در زبان برنامه‌نویسی R به طور گام‌به‌گام آموزش می‌دهد.
مباحث و سرفصل‌های کلیدی کتاب
ویرایش دوم این کتاب علاوه بر پوشش مباحث پایه، سرفصل‌های جدید و پیشرفته‌ای را نیز با جزئیات کامل و کدهای به‌روزرسانی‌شده در بر می‌گیرد. برخی از مهم‌ترین موضوعات پوشش‌داده‌شده عبارتند از:
رگرسیون و طبقه‌بندی کلاسیک: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیز خطی (LDA) و Naive Bayes.
روش‌های بازنمونه‌گیری و انتخاب مدل: اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)، بوت‌استرپ (Bootstrap) و روش‌های Regularization مانند Lasso و Ridge.
مدل‌های غیرخطی و مبتنی بر درخت: اسپلاین‌ها، مدل‌های جمعی تعمیم‌یافته (GAMs)، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی (Random Forests) و Boosting.
سرفصل‌های جدید ویرایش دوم: یادگیری عمیق (Deep Learning)، تحلیل بقا برای داده‌های سانسورشده (Survival Analysis)، تست چندگانه (Multiple Testing) و روش‌های یادگیری بدون نظارت مانند خوشه‌بندی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA).
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.