خرید و دانلود کتاب Machine Learning with PySpark اثر Pramod Singh
قیمت اصلی ۸۹.۰۰۰ تومان بود.۴۵.۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۴۵.۰۰۰ تومان است.
مشخصات فایل
- نوع فایل: PDF
- زبان: انگلیسی
- تعداد صفحات: 237 صفحه
- حجم فایل: 7.05 مگابایت
- قابل استفاده در: موبایل، تبلت، کامپیوتر
- نوع دسترسی: دانلود فوری بعد از خرید
راهنمای کاربردی یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های توصیه‌گر با پای‌اسپارک
یادگیری ماشین در مقیاس کلان‌داده با PySpark
این کتاب به بررسی چگونگی استفاده از چارچوب قدرتمند آپاچی اسپارک (Apache Spark) و زبان پایتون برای پردازش داده‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین می‌پردازد. با توجه به محدودیت‌های روش‌های سنتی در مدیریت کلان‌داده‌ها (Big Data)، پای‌اسپارک (PySpark) ابزاری ایده‌آل و سریع برای پردازش توزیع‌شده فراهم می‌کند که استفاده از آن برای دانشمندان داده و مهندسان داده ضروری است.
سرفصل‌ها و مباحث کلیدی کتاب
این کتاب در ۹ فصل تدوین شده است و شما را با الگوریتم‌ها و مفاهیم زیر در محیط اسپارک آشنا می‌کند:
پردازش داده‌ها (Data Processing): نحوه بارگذاری، فیلتر کردن، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای ساخت مدل.
الگوریتم‌های پایه و پیشرفته: پیاده‌سازی رگرسیون خطی (Linear Regression)، رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) و جنگل‌های تصادفی (Random Forests) برای پیش‌بینی و دسته‌بندی داده‌ها.
سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems): آشنایی با انواع سیستم‌های پیشنهاددهنده و پیاده‌سازی آن‌ها برای ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده به کاربران.
خوشه‌بندی (Clustering): استفاده از روش‌های یادگیری بدون نظارت مانند K-Means برای گروه‌بندی داده‌های مشابه.
پردازش زبان طبیعی (NLP): تکنیک‌های تحلیل متن، توکنایز کردن، حذف کلمات توقف (Stopwords)، استخراج ویژگی‌ها با TF-IDF و طبقه‌بندی متون.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.