کتاب React Interview Questions
کتاب React Interview Questions (سؤالات مصاحبه React) نسخه انگلیسی PDF قیمت اصلی ۸۹.۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۵.۰۰۰ تومان است.
بازگشت به محصولات
دانلود کتاب Statistical Consequences of Fat Tails
خرید و دانلود کتاب Statistical Consequences of Fat Tails اثر Nassim Nicholas Taleb قیمت اصلی ۸۹.۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۵.۰۰۰ تومان است.

خرید و دانلود کتاب Reinforcement Learning اثر Abhishek Nandy و Manisha Biswas

قیمت اصلی ۸۹.۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۵.۰۰۰ تومان است.

مشخصات فایل

  • نوع فایل: PDF
  • زبان: انگلیسی
  • حجم فایل: 10.92 مگابایت
  • قابل استفاده در: موبایل، تبلت، کامپیوتر
  • نوع دسترسی: دانلود فوری بعد از خرید
دسته:
توضیحات

آموزش یادگیری تقویتی با استفاده از زبان پایتون، OpenAI ،TensorFlow و Keras

ورود به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

یادگیری تقویتی یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین است که در آن برنامه‌های هوشمند (عامل‌ها یا Agents) با تعامل با محیط اطراف خود و بر اساس سیستم پاداش و تنبیه، می‌آموزند که چگونه بهترین تصمیمات را بگیرند. کتاب Reinforcement Learning: With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python نوشته‌ی Abhishek Nandy و Manisha Biswas، یک مسیر یادگیری گام‌به‌گام را برای درک تئوری‌ها و پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها فراهم می‌کند.

ساختار و الگوریتم‌های کلیدی

این کتاب از مبانی نظری تا کدهای عملی را پوشش می‌دهد. برخی از مفاهیم و الگوریتم‌های کلیدی که در این کتاب می‌آموزید عبارتند از:

  • الگوریتم‌های Q-Learning و SARSA: تکنیک‌هایی کاربردی برای یافتن بهترین مسیرها و تصمیم‌گیری بر اساس یادگیری از تجربیات.

  • فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP): چارچوبی ریاضی برای مدل‌سازی تصمیم‌گیری‌های تصادفی و کنترل‌شده که در ساخت عامل‌های هوشمند کاربرد فراوان دارد.

  • هوش گروهی (Swarm Intelligence): شبیه‌سازی رفتارهای جمعی و سازمان‌یافته مانند مسیریابی مورچه‌ها و شبیه‌سازی جمعیت.

ابزارها و فریم‌ورک‌های قدرتمند

نویسندگان این کتاب تمرکز ویژه‌ای بر پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن پایتون دارند:

  • OpenAI Gym و Universe: پلتفرم‌هایی برای شبیه‌سازی محیط‌ها و آموزش هوش مصنوعی در بازی‌ها (مانند Go و بازی‌های آرکید) و برنامه‌های مختلف.

  • TensorFlow و Keras: فریم‌ورک‌های پیشرو برای ساخت شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی عمیق (Deep Q Learning).

  • کتابخانه‌های ChainerRL و MDP Toolbox: ابزارهایی برای پیاده‌سازی سریع و کارآمد فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و حل مسائل پیچیده.

کاربردهای دنیای واقعی و آینده‌ی هوش مصنوعی

در نهایت، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه یادگیری تقویتی در صنایعی مانند تولید، مدیریت موجودی، سیستم‌های تحویل و بخش مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین به بررسی پروژه‌های پیشگامی مانند Google DeepMind و الگوریتم AlphaGo می‌پردازد و به بحث درباره‌ی جنبه‌های مثبت و خطرات احتمالی آینده‌ی هوش مصنوعی (مانند نیاز به طراحی کلید توقف اضطراری یا Killswitch) اشاره می‌کند.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “خرید و دانلود کتاب Reinforcement Learning اثر Abhishek Nandy و Manisha Biswas”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Shipping & Delivery